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1、計算機科學、模式識別、數(shù)學、電子信息等相關專業(yè)，本科及以上學歷；

2、對機器學習、深度學習的基礎理論有透徹理解，熟悉支持向量機、決策樹等傳統(tǒng)機器學習圖像特征提取算法，精通 YOLO 系列深度學習圖像識別模型；

3、熟練使用 PyTorch、TensorFlow 等深度學習開源框架，借助其快速搭建、訓練和測試圖像識別模型；

4、熟悉 OpenCV 圖像處理庫，完成圖像濾波、邊緣檢測等基礎圖像預處理與后加工操作 ；

5、同崗位工作兩年以上，具備圖像識別全流程項目經(jīng)驗，有深度學習算法經(jīng)驗優(yōu)先。


職責任務：

1、負責貨車車底智能巡檢機器人系統(tǒng)圖像處理，車體特殊部件的自動識別、定位；

2、負責貨車車底特殊部件、長度、面積測量的算法、圖像文字識別算法的設計和驗證；

3、負責脫軌器圖像壓脫識別算法的設計、驗證、測試等；

4、負責與研發(fā)團隊緊密配合，優(yōu)化系統(tǒng)性能，解決貨車車底智能巡檢機器人系統(tǒng)集成過程中的技術問題；

5、協(xié)助工程、技術部處理現(xiàn)場問題，能適應短期出差；

6、編寫、整理相關技術文檔。